Кейс: IIoT на заводе — OEE +13 п.п.

68% → 81%

OEE за 3 месяца

10 станков

подключено

12→4 мин

время реакции на сбои

🎯 Задача

Завод металлообработки (10 станков ЧПУ) хотел повысить эффективность, снизить простои и получить прозрачность по OEE в реальном времени.

Проблема 1

Нет видимости простоев и причин

Проблема 2

Ручной учёт → неточность

Проблема 3

Медленная реакция на сбои

🛠 Решение

Технологический стек

Протоколы

OPC UA (3 станка Siemens), Modbus TCP (7 станков legacy)

Шлюз

Node-RED + MQTT-брокер (Mosquitto)

БД

PostgreSQL + TimescaleDB (ретеншн 2 года)

Панели

Grafana + custom React-дашборды

Архитектура

Станки → OPC UA/Modbus → Шлюз → MQTT
MQTT → TimescaleDB (хранение телеметрии)
Grafana + Custom UI → панели по ролям (оператор/мастер/директор)
Алерты → Telegram при простоях > 5 мин

Что собирали

Статусы: работа/простой/авария/обслуживание
Телеметрия: температура, обороты, ток
Счётчики: циклы, детали, брак
Время: начало/конец цикла, простои

📊 Результат

Метрики

68% → 81%

OEE за 3 месяца (+13 п.п.)

82% → 92%

Доступность (+10 п.п.)

91% → 95%

Производительность

91% → 93%

Качество

Эффект

✅ Время реакции на сбои: 12 мин → 4 мин
✅ Выявлено 3 «узких места» → снижение брака на 5%
✅ Прозрачность: директор видит OEE в приложении 24/7
✅ ROI: окупилось за 8 месяцев (рост выпуска + снижение брака)

💬 Отзыв клиента

«Панели дали полную видимость производства. Теперь оперативно реагируем на простои и планируем ремонты. За 3 месяца OEE вырос на 13%, планируем масштабировать на остальные цеха.»

— Елена М., технический директор

🔗 Технологии

OPC UAModbus TCPMQTTTimescaleDBGrafanaNode-REDTelegram API

Нужна помощь с проектом?

Мы проведём аудит, подберём оптимальный стек и подготовим смету.

Запросить демонстрацию

Связанные материалы:
IIoT услуги · Все кейсы · IIoT и OEE · Бриф